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数据业陷生存危机 技术问题还要靠技术解决

2019-10-25 来源:中国数字科技馆  浏览:    关键词:

最近,整个大数据产业迎来多事之秋。从今年9月开端,多家数据企业先后被曝出担任人被查或公司暂停停业的音讯,很多公司因而面临严重的生存危机。

近一个多月以来,杭州、深圳等多地公安出动警力,带走多家大数据风控平台高管辅佐调查。一时间,整个数据行业风声鹤唳,从业者人人自危。

那么,构成这一问题的缘由是什么?有关部门又该如何对数据行业中止有效管理?

制度树立滞后致问题频出

随着大数据技术的展开和成熟,数据逐步成为一种十分重要的消费要素,经过对数据中止剖析,相关从业者能够发掘出庞大的商业价值。

在这种背景下,大量企业开端将资源投入到对数据的搜集、整理,以及处置工作上,大数据产业开端蓬勃展开。但是,在大数据产业高速展开的同时,相关的制度树立却稍显滞后。相关法律和制度的空缺,使与数据有关的问题层出不穷。

在这些问题中,比较引人注重的有三个:一是侵犯隐私。这主要发作在数据搜集环节。为了从用户身上获取到有价值的信息,少数企业置用户的隐私权于不顾,肆意侵犯。二是数据维护问题。这主要发作在数据的传送和贮存环节。由于安全维护工作的不到位,一些被搜集到的数据可能流出,从而对数据的相关利益方构成较大伤害。三是数据垄断。这主要是指一些企业经过控制更多、更好的数据,从而取得了更大的市场份额,并借此限制市场竞争。

目前,已有很多学者对关于数据产生的各种问题中止了剖析和解读,但从整体上看,这些学者提出的计划,更多集中在法律和制度的层面上。但从基本上来讲,上述数据问题其实属于技术问题,要想处置它们,须先从技术上找到问题本源所在,再用技术的伎俩去处置。

中心化处置方式引发连锁反响

固然隐私侵犯、数据维护、数据垄断这三个问题,无论是在内涵上还是在表现上都截然不同,但从基本上来看,他们都是由数据的中心化处置方式所招致的。

在当前通用的数据处置技术之下,人们对数据中止剖析,就要从数据中发掘出有用的信息,就需先把分散的数据搜集到一同,再对这部分统计数据中止处置。假如数据是分散的,人们对此便无能为力。

这种中心化的处置方式招致了很多结果:

首先,这促使数据的剖析者需求想方设法去搜集数据。在此过程中,就可能违背相关的规则,或侵犯人们的隐私。

其次,在汇集数据时,需将数据在不同的主体间中止传送,而此过程是很难被追踪的,这就决议了假如数据在传送过程中发作问题,原来具有数据的主体将很难对其中止控制。以去年被曝出的剑桥剖析事情为例,固然在此事中脸书公司(Facebook)不时处在行动的风口浪尖,但真正构成数据泄露和滥用的却是剑桥剖析公司。

再次,往常备受诟病的所谓数据垄断问题,在一定水平上其实是控制数据的企业为了避免数据泄露而做的防备。其实,很多控制数据的企业都能够经过开放数据来为自己获取收益,但思索到由此产生的问题,他们在采取这样的举措时都很犹疑。特别是在剑桥剖析事情发作之后,很多数据企业对数据安全的疑虑陡然增加,一改以往开放数据的态度,转而变得十分封锁。

基于以上缘由,为理处置数据带来的众多问题,制度和法律树立固然重要,但要从基本上处置,可能还要依托数据的力气,让目前中心化处置数据的方式发作改动。

新技术有望“治愈”数据顽疾

固然要全面处置因数据产生的问题并不容易,但一些技术的展开已让我们看到了希望。在众多的技术当中,有三种技术可能是较值得注重的:

第一种是区块链技术。区块链技术有一个重要的特征,就是可追踪溯源,这一技术可全面记载数据传送过程中的一切信息。这样,一旦数据在传送过程中发作问题,就可分明地知道问题发作在哪个环节、应由谁来承担相关义务。

第二种是安全多方计算技术。这一技术由清华大学教授姚期智提出,后来姚期智还凭此取得了图灵奖。安全多方计算技术的要点,在于保证“零学问证明”的提供。

何为“零学问证明”呢?举例来说,若有两个富翁想知道二者谁更有钱,但又不愿泄露自己的财富信息。那么,他们可将自己的财富信息以某种加密的方式通知第三方,让第三方中止比较。完成这个过程的技术有很多,安全多方计算技术就是其中很有代表性的一种。有了这个技术,不同主体在数据交流的过程中,就可避免无关信息的泄露,因而数据传送的安全性就得到了保证。

第三种技术是谷歌正在推行的“分离计算”。和传统的中心化处置方式不同,“分离计算”不再采用搜集数据、集中处置的数据剖析方式,而将模型分发到用户手中,直接在用户端锻炼模型。这样,数据剖析者就能够在不从用户处搜集数据的状况下,完成模型的锻炼和数据的剖析。这样不只能保证数据的安全,也可从源头上根绝数据垄断问题的发作。

数据问题是随技术的展开产生的,而技术自身或许也早已为这些问题的处置埋下了伏笔。笔者置信,只需我们擅长应用新的技术,数据产生的各种问题迟早会得四处置。(作者系《比较》杂志研讨部主管)

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